Vi segnaliamo che il progetto nazionale BRIO – BIAS, RISK, OPACITY in AI: design, verification and development of Trustworthy AI ha anche un interessante sito web dove potete trovare gli eventi organizzati dal gruppo di ricerca che comprende ricercatori di diversi atenei e dove potete candidarvi per diverse posizioni.
Il progetto si propone di contribuire alla formulazione di criteri di progettazione qualitativa per l’IA che intervengano sui processi decisionali basandosi su analisi filosofiche della trasparenza, della parzialità e del rischio.
“Safety-critical systems incorporate more and more autonomous decision-making, using Artificial Intelligence (AI) techniques into real-life applications. These have a very concrete impact on people’s lives. With safety a major concern, problems of opacity, bias and risk are pressing. Creating Trustworthy AI (TAI) is thus of paramount importance. Advances in AI design still struggle to offer technical implementations driven by conceptual knowledge and qualitative approaches.
This project aims at addressing these limitations, by developing design criteria for TAI based on philosophical analyses of transparency, bias and risk combined with their formalization and technical implementation for a range of platforms, including both supervised and unsupervised learning. We argue that this can be obtained through the explicit formulation of epistemic and normative principles for TAI, their development in formal design procedures and translation into computational implementations.”
Il sito comprende anche una sezione dedicata ai software sviluppati in collaborazione con Alkemy per l’analisi di bias, rischi e opacità rispetto alle tecnologie di intelligenza artificiale che spesso si basano su calcoli non deterministici e sono spesso di natura opaca e alla segnalazione di articoli e saggi pubblicati dai membri del gruppo.
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